【數字孿生子】將會為農業帶來怎樣的改變？

大家都熟悉的咖啡來自咖啡種植園主的辛勤耕耘。當信息科技還未普及到種植園時，一位咖啡種植的農場主想與農業合作社中的其他10000多名農場主交換信息，只能通過現有的溝通方式，如果他想向銀行貸款也面臨著長時間、復雜的信息審核。

IBM科學家，通過對農場全方位數據的采集，將農場的信息全部數字化，構建了農業決策平臺， 也就是IBM創建的農場“虛擬模型”–數字孿生子。

它就像物理農場的一個“數字雙胞胎”，把物理世界360°用虛擬化數字的方式展示出來。它融合了雙極化的雷達衛星數據和高精度衛星圖像的深度學習，可以進行10平米精度的農作物健康監控、及收成預估。同時，通過衛星圖像、風、氣溫、濕度，以及全球超過4千萬的大氣壓傳感器獲得的海量數據，并疊加上物理模型，通過多維度的深度學習，對土壤濕度進行預測，幫助農場主進行有效的干旱預測、澆灌管理。它不僅能使農民受益，還可以用于輔助政府制定政策，幫助食品分銷商監控農作物，也可以幫助衛生組織更早地收到干旱和蟲害預警。

更進一步，科技如何讓農場主更好地利用金融現代化來實現更優的管理和規模的擴展呢？IBM研究人員正在與農業技術創業公司Hello Tractor合作，將農業設備和數據分析聯系起來，利用安全可信任的IBM農業決策平臺，創建數字錢包，使農業價值鏈中涉及的各方能夠即時捕獲，跟蹤和共享數據，甚至能幫助農民很容易地獲得信貸和其它金融服務。

數字孿生子綜合運用了人工智能、IoT（物聯網），以及 “微流體芯片”技術——將它應用于土壤的化學分析，10秒鐘之內就可以輸出多種化學分析結果，從而可以幫助農場主隨時了解土壤的健康情況。

事實上，除了農業的數字孿生子，在大中華區IBM成功的與其他合作伙伴構建各個行業的數字孿生子，賦能更多行業進行更高效的數字化重塑、進化之旅。

種子的“未來”被完美預見，數字孿生子讓虛擬照進現實。

【信息透明預警】如何打造一個我們可以信賴的食品供應鏈？

橙子是大家經常食用，或榨汁或配雞尾酒的水果。但是，大家可能不知道，因為食品供應鏈中的許多因素，一年全球有1500億個橙子還沒有送到餐桌就已經腐爛，造成極大的浪費。例如混亂的分配系統幾乎無法智能的偵測到食物的腐敗，食品供應鏈各環節之間存在信息透明度極低、管理不高效、不及時等問題。

IBM信息透明預警技術將在未來五年綜合運用三大科技：高度安全的區塊鏈技術，以及IoT（物聯網）和人工智能，幫助人類對食品供應鏈進行全新的優化，從而解決兩個問題，第一，減少供應鏈中的無謂浪費，第二，保障了貨架上的水果的安全和新鮮度，提高了用戶的購買體驗。

區塊鏈：可以實時、確切、可信地記錄整個食品供應鏈從種植，到市場需求，再到供給的數據。

物聯網：從農田到市場，追蹤和檢測食物的參數，例如新鮮度，有無污染，甚至造假。

人工智能：分析流經系統的大量數據，充分優化食品供應鏈，預測消費者需求，從而輔助種植，生產以及分配系統的決策，做出必要的預警。

信息透明預警技術， 助力人類實現減少食物浪費的目標，最終出現在消費者購物車中的商品也將變得更新鮮。除了食品，它還可以應用在任何其它的供應鏈場景。

　　【繪制微生物組基因圖譜】如何讓有害微生物“無處遁形”？

微生物無處不在，對環境以及污染極度敏感。目前，專業的食品檢測還需要復雜的流程和操作。為此，IBM的研究人員正在轉向一種新的，更具預測性的食物檢測方法，使人類可以更高效、更清晰地了解食物中危險的病原體，防范于未然。

利用基因測序，研究人員可以隨時隨地在食品生產或交付的每個地方描繪微生物組，再通過這個龐大微生物參考數據庫的分析模型，可以在很短的時間內分析出食物中存在的所有對人類健康有危險的微生物。

這一參考數據庫是由IBM的科學家們在過去三年中收錄500TB的復雜微生物群系數據而搭建的，它包含了在過去20年人類所發現的所有微生物基因組數據，這些數據的量相當于看高清電視看17年。憑借從TB級復雜實驗數據中獲得的洞察力，人類能夠更有效的區分安全的和危險的微生物組。  

IBM的科學家們還開發了一個用于大規模微生物研究的云服務，可以支持不同領域科學家的有效協作。

微生物基因圖譜技術，除了食品檢測，在藥品有效性評估，抗生素研究，包括農業等領域都有廣泛的應用。

微生物內涵乾坤，IBM智能生物基因圖譜技術，助人類洞察奧秘。