刷臉支付、刷臉解鎖、刷臉進站……隨著人工智能技術的突飛猛進，人臉識別技術已經融入到人們生活的方方面面。對于普通大眾來說，刷臉支付、刷臉解鎖、刷臉進站這，但事實上它能做的遠不止這些。

近日，CB Insights在報告中表示，雖然面部識別技術仍處在發展階段，但包括亞馬遜在內的很多公司都將之視為多個領域的顛覆性力量。從打造沒有收銀臺的零售商店，到讓演唱會門票徹底消失，面部識別技術正在逐漸改變我們的生活。

通過人臉識別和人工智能應用，未來人們將可以方便地選擇手機試衣

步入刷臉時代！安防、醫療、零售捷足先登

近年來，隨著人工智能的發展以及國家經濟發展、安全防衛的需要，我國人臉識別市場不斷擴大，其背后離不開人臉識別技術的支撐。

首先，在CB Insights報告中提到的是智能安防，在美國，人們對面部識別技術的興趣近年來激增，不少公司以及研究機構都在與政府合作，向執法部門提供面部識別技術，比如亞馬遜在美國就在向執法機構提供這一技術。

此外，卡耐基梅隆大學也在研究視頻監控增強技術，幫助執法機構更好的識別嫌犯。報告稱，該校獲得了一項關于“面部特征變化”相關的專利，它能在僅僅獲取眼睛周圍特征的情況下，通過重建整個面部特征，幫助執法機構識別帶了面罩的嫌犯。

其次，CB Insights報告提到醫療保健，稱面部識別技術在醫療保健領域最直接的應用，是可以方便病人在醫生和醫院那里遠程簽到，從而免去排隊的煩惱。

2015年來，蘋果公司先后發布了兩款開源框架——ResearchKit和CareKit，它們可以用來幫助臨床試驗活動招募病人，并進行遠程監測。而杜克大學研究員則借助于這些工具開發出名為Autism & Beyond的應用，讓iPhone前置攝像頭可以藉此篩查自閉癥兒童。

第三，零售行業。CB Insights報告認為，將面部識別技術用于滿足購物者的個性化需求，這對于零售業來說將帶來巨大機會。

面部識別技術能夠捕捉到購物者眼睛盯著的物品，從而讓零售商隨后可以通過郵件或者線上廣告的方式向他們做有針對性的推薦。

在中國，用戶在進入京東的線下實體店時需要掃描二維碼，運行面部識別算法的攝像頭會在購物者進入時識別身份。京東實體店每件商品都有RFID標簽，消費者在即將離開時，可以一次性掃描所需物品標簽，攝像頭運行面部識別程序后則自動從賬戶中扣款。

如果和增強現實技術(AR)結合，面部識別則又可以給不少公司提供很大便利，尤其是美妝品牌。

美妝數字技術公司ModiFace利用其開發的技術，可以收集用戶的面部不同特征，包括臉型、膚色、皺紋等。這可以給零售商提供幫助，讓他們了解不同面部特征的用戶更可能購買哪些類型的產品，從而能夠更加精準地預測庫存變化。

人臉識別發展加速！酒店、銀行、娛樂發展迅速

人臉識別技術之所以能夠快速落地，一方面來自于智能化社會建設的發展需求，因為它極大的提高了社會效率；另一方則面來自于人臉識別技術的快速發展，隨著泛智能化時代的到來，人臉識別技術將會有著更大的應用空間。

CB Insights報告提到的第四點便是酒店行業，他們認為在酒店行業，面部識別技術的應用能夠讓商家提供更好的客戶服務。將這種技術和客戶的賬戶綁定，能夠讓員工為他們提供更好、更加個性化的服務。報告稱這種技術能夠讓客戶走進酒店大堂后，入住手續自動辦理完成。同時，客戶還可以直接通過面部識別進入房間，這樣一來，服務員就可以向他們提供更加個性化的服務。 

報告提到，目前萬豪國際酒店在中國的至少兩家店面采用了這一技術，房客可以通過面部識別辦理入住，整個過程僅需1分鐘。在入住手續辦理完成后，房費自動從他們的賬戶扣除。

第五，是銀行業。CB Insights報告稱，銀行已經開始使用面部識別技術，將其作為用戶在網銀和App上安全登錄的工具。

除了保護線上數據之外，這種技術還有其他用途：西班牙CaixaBank在自家ATM機上使用面部識別技術，為用戶登錄安全增加一層防護。隨著這一技術的不斷發展和更廣泛采用，它也能讓銀行實體網點提供的服務更加安全和個性化。柜臺人員就能更便捷知道客戶姓名和賬戶信息，從而提供更好的客戶體驗。

當然，除了數字金融等場景的開發，面部識別的另一應用場景，就是消除無聊感。社交媒體/娛樂方面，包括CelebsLike.Me以及谷歌的Art Selfie等應用，都在社交網絡上廣為流傳。在把面部識別用于個人娛樂方面，Snapchat是先驅，它的濾鏡能夠通過分析用戶面部，然后給圖片添妝或者加上兔耳朵。這些工具還能識別出用戶嘴巴是否張開，從而適時在圖片上添加狗舌頭或者彩虹。

人臉識別技術新應用！汽車、教育、航空

當前的人臉識別系統主要包括四個組成部分：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉識別技術在實際應用當中不斷成熟，其市場的需求不斷增加，人臉識別的應用場景也在不斷被挖掘。

大數據快速發展背景下，人臉識別技術必須有所創新。CB Insights報告稱，第七大領域航空旅行和酒店以及娛樂業類似，航空旅行行業如果采用面部識別技術，也將會帶來巨大改變。所有人的安檢都會加快，而VIP乘客也將能夠獲得更加個性化的服務體驗。

對于機場的安全來說，生物識別技術也很重要。去年秋季，一名試圖使用假護照進入美國的男子，被面部識別程序檢測到。美國海關官員稱，通過將面部照片和官方文件進行對比，這些攝像頭的識別準確率達到99%。

第八是汽車，關于汽車的革命，今年的前哨大會上“科技布道者”王煜全表示，汽車發展的趨勢已經從“人學習車”到“車學習人”的時代。汽車的變革如同功能手機到智能手機的跨越，汽車系統升級將成為常態。

目前，汽車領域對面部識別的關注焦點是自動駕駛，不過它在其他場景也有很大的應用潛力。比如當車主接近自己的車時，面部識別能夠自動讓汽車解鎖，或者還可以將面部識別應用于汽車的啟動和停止。 

如果汽車擁有針對不同駕駛員的設置，那么面部識別技術的引入會讓這變得更加便捷。比如在識別出特定的駕駛員時，汽車的座椅位置、車內溫度、電臺偏好都自動立刻作出調整。現代汽車在今年CES上展出的一款無人駕駛概念車，就集成了面部識別程序和AI，能夠檢測出駕駛員的情緒狀態，從而相應改變燈光狀態，以減小因駕駛員分心發生事故的可能性。

第九個領域則是教育。CB Insights報告稱，在美國部分學校，面部識別技術已經在使用，以保證校園安全。比如卡耐基梅隆大學就在研發相應的技術，以加強視頻監控。 

最后，留一道思考題：您覺得人臉識別技術還將在哪些行業帶來變革和改變？