AI加速了傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型。

近年來，人工智能的浪潮已席卷全球，AI不再是科技企業(yè)的專屬名詞，各行業(yè)越來越多地應(yīng)用。未來的AI世界，道路上是自動(dòng)駕駛汽車，工廠是智能化、個(gè)性化生產(chǎn)，連醫(yī)院也是用AI快速診斷病情，前景很美好，但現(xiàn)實(shí)也同樣骨感——算力的閑置、落地的困難依然存在。昨日，2019全球人工智能應(yīng)用創(chuàng)新峰會(huì)在五洲賓館舉行，今年已是第二屆。來自全球人工智能領(lǐng)域的500名院士嘉賓、專家學(xué)者、行業(yè)大咖齊聚一堂。未來的AI芯片如何突破算力的極限，AI有哪些發(fā)展趨勢(shì)，且聽AI大咖們一一道來。

文/廣州日?qǐng)?bào)全媒體記者崔寧寧、劉暢

圖/廣州日?qǐng)?bào)全媒體記者軒慧

展望：

通用AI芯片未來更智能

如今，我們已經(jīng)看到人工智能正在慢慢滲入普通社會(huì)生活中，人臉識(shí)別技術(shù)方便了無現(xiàn)金支付，保護(hù)街頭安全；說句話就能調(diào)整燈光亮度、空調(diào)溫度，語音識(shí)別開啟了別樣的家居生活；自動(dòng)駕駛讓方向盤脫離了人手操作。

“算法、數(shù)據(jù)、算力是AI的三大驅(qū)動(dòng)力?！痹谧蛱斓姆鍟?huì)上，清華大學(xué)微納電子學(xué)系主任魏少軍教授在演講中這樣總結(jié)。而隨著5G通訊技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷成熟和發(fā)展，人工智能正處在深刻的變革之中，不過AI發(fā)展的背后也存在著重重阻礙。

低延時(shí)、高帶寬的5G將帶來幾何級(jí)數(shù)的數(shù)據(jù)，算法的不斷演進(jìn)，讓AI吃進(jìn)海量數(shù)據(jù)吐出精準(zhǔn)決策，這相應(yīng)地增加了對(duì)算力的要求，這對(duì)AI芯片的發(fā)展增加了挑戰(zhàn)。

魏少軍認(rèn)為，傳統(tǒng)的CPU、GPU等芯片架構(gòu)并不能完美適配人工智能的要求，要讓人臉識(shí)別更加精準(zhǔn)，自動(dòng)駕駛汽車反應(yīng)更快，這就要求有專門的AI芯片，但AI芯片面臨著很多困難。

“一種AI算法往往對(duì)應(yīng)一種芯片?！蔽荷佘娬f，一種芯片的研發(fā)要經(jīng)歷“定義-設(shè)計(jì)-制造-銷售”的周期，當(dāng)一兩年后，新芯片面世時(shí)，卻可能因AI算法不斷地演進(jìn)，芯片面世后算法早已變了模樣。

而AI應(yīng)用的不斷深入，處理海量數(shù)據(jù)帶來的是能耗的直線上升，工農(nóng)業(yè)的視頻監(jiān)控需要2瓦，自動(dòng)駕駛則要100瓦，低功耗也成為未來AI芯片的要求之一。

在魏少軍的設(shè)想中，AI芯片未來會(huì)是一個(gè)通用的平臺(tái)，并且更加智能?！靶酒募軜?gòu)需要?jiǎng)討B(tài)可變性，這樣才能適應(yīng)不同的算法；需要可編程性，才能適應(yīng)算法的演進(jìn)?！?/span>

現(xiàn)狀：

深圳AI芯片嶄露頭角

今年深圳兩會(huì)，有政協(xié)委員提出深圳在芯片產(chǎn)業(yè)可走差異化發(fā)展路線，從AI、傳感器等領(lǐng)域另辟蹊徑。在昨天的峰會(huì)上，記者看到深圳在AI芯片領(lǐng)域的一些突破。

鯤云科技創(chuàng)始人、CEO牛昕宇博士向在場嘉賓分享了鯤云在AI芯片上的新嘗試。他介紹，鯤云科技自研的高性能AI推斷芯片，可以讓之前只能支撐10個(gè)攝像頭的人臉識(shí)別，今后達(dá)到100個(gè)；一秒鐘反應(yīng)50次的AI汽車，反應(yīng)500次。這意味著更安全的自動(dòng)駕駛、更高效的人臉識(shí)別和更快的工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)線。

此外，新的芯片架構(gòu)具有不同算法下的通用性和高度拓展性，目前已經(jīng)應(yīng)用在不同行業(yè)。如電力行業(yè)的無人機(jī)和機(jī)器人巡檢；智慧城市的安防、人流分析；我國C919大飛機(jī)傳感器異常檢測和分析等多個(gè)領(lǐng)域。

趨勢(shì)：

傳統(tǒng)行業(yè)AI轉(zhuǎn)型加速

除了AI芯片，峰會(huì)的另一熱議焦點(diǎn)集中在AI領(lǐng)域的創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。AI在近年的火爆，使得各行業(yè)期望通過AI實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)，AI技術(shù)、算力、行業(yè)落地都在大踏步向前邁進(jìn)之中。

浪潮集團(tuán)人工智能與高性能產(chǎn)品部總經(jīng)理劉軍向與會(huì)嘉賓分享了他對(duì)AI趨勢(shì)的觀察。他認(rèn)為，目前AI的應(yīng)用場景還集中在傳統(tǒng)行業(yè)，比如人臉識(shí)別、自動(dòng)化客服、安防、欺詐分析，或者是智慧城市范疇的車輛識(shí)別、智能路燈、智慧交警。

隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，2020年以后，智能工廠、智能機(jī)器人將迎來爆發(fā)期；2025年之后，自動(dòng)駕駛、智能醫(yī)療診斷也將迎來大規(guī)模應(yīng)用。

“要想富先修路?！眲④娦稳菽壳拔覈腁I產(chǎn)業(yè)還處于“鋪路”階段，越高的算力意味著越快的高速路，AI的發(fā)展也就越快。他說，今年我國的AI營業(yè)額將達(dá)到25億美元，其中2/3在計(jì)算領(lǐng)域，這個(gè)領(lǐng)域包括了AI芯片、算法、應(yīng)用、云計(jì)算等。

劉軍認(rèn)為，依托AI芯片等領(lǐng)域開拓的高算力，未來我國的AI商業(yè)落地進(jìn)程將大大提速，傳統(tǒng)行業(yè)的AI轉(zhuǎn)型也將加速，目前高鐵站AI安檢機(jī)，乘客通行效率提升5倍，肺結(jié)核AI診斷誤差率低于1%。

巨大的前景面前，同樣存在巨大的挑戰(zhàn)。在劉軍看來，AI產(chǎn)業(yè)還是未浮出水面的海下冰山，未來將成為萬億級(jí)的市場。越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)寄希望于AI來實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)，但挑戰(zhàn)仍在。

“許多傳統(tǒng)行業(yè)找到BAT（中國互聯(lián)網(wǎng)三巨頭百度、阿里巴巴、騰訊）這樣的AI領(lǐng)軍企業(yè)，希望借合作來做行業(yè)AI?！眲④娬f，AI企業(yè)做了幾個(gè)后發(fā)現(xiàn)做不下去，因?yàn)閷?duì)接不了上千個(gè)行業(yè)的需求，由此產(chǎn)生了傳統(tǒng)行業(yè)AI轉(zhuǎn)型的鴻溝。

觀察：

跨越鴻溝需構(gòu)建AI生態(tài)

面對(duì)各行各業(yè)的AI需求，即使BAT這樣的巨頭也難免力不從心，劉軍認(rèn)為需要構(gòu)建AI產(chǎn)業(yè)的生態(tài)，行業(yè)AI由眾多生態(tài)伙伴來做。

同樣的鴻溝也橫跨在AI芯片與AI技術(shù)落地之間。在接受廣州日?qǐng)?bào)全媒體記者采訪時(shí)，牛昕宇表示，要讓人工智能技術(shù)變?yōu)槿巳丝捎玫纳唐罚淖兾覀兊纳罘绞剑枰档虯I芯片的成本，芯片成本降低帶來的高算力，又將推動(dòng)更多用戶和場景使用人工智能，AI最終成為“人人可用”。

必須正視的是，與國外相比，我國在很多核心芯片領(lǐng)域起步比較晚。牛昕宇認(rèn)為，建立AI芯片領(lǐng)域的行業(yè)生態(tài)，這是人工智能領(lǐng)域最大的機(jī)會(huì)和最大的挑戰(zhàn)——芯片的出貨量越大，芯片的生產(chǎn)成本越低。同時(shí)，不僅要有芯片，還需要基于芯片的非常廣泛的應(yīng)用，兩者結(jié)合才能形成一個(gè)好的“生態(tài)閉環(huán)”。這需要芯片和應(yīng)用開發(fā)伙伴的廣泛合作，并逐漸拓展到更廣泛領(lǐng)域。

同時(shí)，需要注意的是，芯片從來都是一個(gè)全球化競爭的行業(yè)，大家必須站在國際化的舞臺(tái)上去正面比拼，然后在性能、應(yīng)用、功耗各個(gè)指標(biāo)上占有一席之地，讓芯片性能水平有“國際話語權(quán)”。目前人工智能芯片行業(yè)沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，大家對(duì)于自己研發(fā)的芯片在國際上處于什么樣的水平很難有權(quán)威的途徑獲知。而獲知一款芯片性能如何，最直接的方法是進(jìn)行評(píng)測。為此，牛昕宇特別呼吁建立“人工智能芯片評(píng)測標(biāo)準(zhǔn)”，“讓統(tǒng)一的芯片標(biāo)準(zhǔn)降低芯片廠商、人工智能算法廠商的溝通成本，建立一個(gè)有序的競爭環(huán)境”。