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涉及行業(yè)： 智能裝備制造

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  • 擅長領域
  • 個人簡介
隨著工業(yè)經(jīng)濟的的飛速增長, 工業(yè)生產(chǎn)中的設施及設備可靠性問題亦日益突出，對工業(yè)4.0發(fā)展框架下的智能自動化細分需求變得更為具體. 面向重大復雜設施及設備的可靠性需求, 本項目開發(fā)一種基于物聯(lián)網(wǎng)先進感知與云平臺計算相結合的診斷與健康管理服務平臺. 具體包含三方面核心技術/模塊/服務內容:通過對遠程傳感器數(shù)據(jù)參數(shù)的實時監(jiān)測與歷史數(shù)據(jù)挖掘,實現(xiàn)設備的健康信息挖掘與數(shù)據(jù)庫樣本化管理. 基于人工智能模式識別與時間序列分析方法, 實現(xiàn)系統(tǒng)健康狀態(tài)的自動識別與健康趨勢預測. 基于健康感知數(shù)據(jù)及系統(tǒng)定性知識模型,生成對象系統(tǒng)的健康管理決策與建議. 項目發(fā)起人長期從事航空航天/新能源/工業(yè)自動化等工業(yè)領域的研究及開發(fā)工作，具有豐富的海內外科技研發(fā)工作經(jīng)歷，擁有相關技術知識產(chǎn)權4項。 擬在國內就上述技術平臺落地，具體合作方式可協(xié)商。
現(xiàn)就職于卡塔爾環(huán)境與能源究院智能電網(wǎng)研究組，任職研究工程師/科學家。分別于2005年、2007年、2011年獲得華中科技大學電子與信息工程系本科、碩士與博士學位，圖像識別與人工智能研究所博士后，2012-2013先后在阿聯(lián)酋大學、英國謝菲爾德大學、英國林肯大學任助理研究員。長期從事面向航天自主系統(tǒng)、無人飛行器（矢量推進固定翼與多旋翼）、人工智能、智能電網(wǎng)與大規(guī)模鋰電池儲能系統(tǒng)等方面的研究及開發(fā)工作，專長領域涵蓋智能自主系統(tǒng)控制與診斷，故障預診斷與健康管理,物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)自動化等智能系統(tǒng)相關技術，具備豐富的國內外學術屆研究及工業(yè)屆研發(fā)經(jīng)驗，目前已擁有授權專利3 項及1 項軟件著作權，在國際期刊及會議發(fā)表論文約40篇（一作及通信作者期刊論文15篇，其中SCI索引 10篇）。
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